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刚刚不久前，华为发布了自己的智能计算战略。华为的智能计算是什么？华为智能计算业务部总裁邱隆列举了不少例子来说明。其中他就谈到，在华为的数据中心，利用AI，通过智能管理芯片和智能管理软件，原有的传统服务器正在升级为智能服务器，并以此构建起智能数据中心。整个数据中心的能耗能够节省8%，与此同时运维效率提升30%。

这个夏天，在数字中国万里行活动所走访的数据中心，我们也听到了类似的声音。数据中心都可以利用机器学习等AI方法来更好地进行运维工作。

IEEE研究员兼数据存储分析公司Coughlin Associates的总裁Tom Coughlin认为，AI正在成为数据中心最重要的应用程序之一。

AI帮助数据中心提高能源效率

在过去几年中，AI工具在减少数据中心能耗和浪费方面发挥着越来越重要的作用。数据中心的运维系统通过AI，自动报告冷却效率情况并分析关键任务系统的健康状况，以提高效率，同时节约能源。

“数据中心是一个不断变化的环境。”荷兰数据中心协会常务董事Stijn Grove说，AI分析和监测当前的室内和室外温度，以及预测即将到来的天气条件，使数据中心能够优化冷却资源并节约能源。

AI还可以显著减少存储能耗。通过使用AI监控和分析来预测各种类型的用户活动，数据中心可以快速将较少使用的数据转移到较低的能源存储资源，并将更频繁使用的数据转移到更高性能的存储。此外，AI还可以最大限度地减少处理过程中来回移动的数据，对于正在使用的数据进行智能数据放置可以使数据和处理更加接近，从而减少过度数据移动所消耗的能量。

AI提高数据中心的安全性

数据中心面临的最大威胁来自员工或相对原始的外部暴力攻击。有报道称，黑客正在基于AI算法，试图找到数据中心的弱点。AI正是应对这一挑战的最佳技术。

AI能够使数据中心能够更快地适应不断变化的安全要求，同时为用户提供更安全的环境，而无需强制执行严格的规则。AI安全解决方案还可以帮助检测恶意软件和垃圾邮件，分析正常和异常的活动模式，识别弱点并加强对潜在威胁的保护。甚至，AI还可以采用欲擒故纵的策略，将恶意入侵引入“蜜罐（honeypots）”，在那里更密切地监控它们，并追踪入侵者。

AI可以优化数据中心性能

通过不断监控和调整资源，包括计算、网络和内存的性能，AI可以让数据中心以最佳效率运行。AI自动监控工作负载分配，使基础架构更具可扩展性，同时优化性能以提高冷却和功耗效率。同时AI还可用于优化服务器配置和利用率，例如AI可以通过移动工作负载并通过重新启动来尝试维修来识别基础设施问题和自我修复。

AI改善基础设施管理

今天，大多数数据中心都由训练有素的人员执行管理、监控和维护。但是即便这样，数据中心宕机的情况还是时有发生。根据Ponemon Institute的一项研究，2016年各行业数据中心停机时间的平均成本约为每分钟8850美元。

通过不断改进的基础设施管理技术和智能传感器，可以通过神经网络来分析现有的基础设施需求和容量，以便利用最合适的设备来满足需求。因为AI可以比人类管理团队处理更多的信息，而且这种处理几乎是即时的，从而帮助数据中心管理者预测或减轻灾难性故障。

通过仔细审查所有相关的数据中心资源，AI很快就能够预测特定设施何时需要服务、升级和更换，这将提高数据中心正常运行时间并降低成本。

AI正在成为一个强大的数据中心规划工具

规通过从数据中心传感器中提取大量信息，并利用其从以往情境中学习的能力，AI可以提供精细的预测，还可以模拟变化假设的差异。系统信息越多，这种预测的效果就越好。例如，AI用于计划和配置电力资源，以及预测冷却需求。或是用于规划和管理网络和带宽利用率，并对其进行优化。

AI几乎可以胜任数据中心运维工作中的所有。特别是随着边缘计算的出现，为了能够管理更多的无人站点，需要AI来替代人类的工作。虽然管理人员将越来越多地依赖AI来操作和管理数据中心，但完全替代人类工作还不现实。毕竟AI还不能胜任高层次的推理和决策任务。