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【新物种一句话秒懂】 「不问租房」是基于神经网络大数据的人工智能租房中介。  路在租赁市场日趋倾向租房人的时代，把租客作为第一服务对象，通过数据模型高效完成供需匹配的AI推荐，才是新型中介该有的DNA。今天每日君将为大家介绍的新物种「不问租房」，定位于AI中介，通过数据模型来高效完成供需匹配，最大程度满足租客需求。
 路物种小传 产品说明： 「不问租房」以客户思维作为主导，将租客需求进行细分和打标，结合AI和精准算法，通过数据模型高效完成供需匹配，实现房源个性化服务的智能推荐。 其在试运营期间，推出了REVE找房机器人，并根据区域、交通、居室、人数、预算、入住时间等显性需求推荐1-3套房源。在沟通时，REVE通过用户反馈，将隐形的需求泛化和清晰化，进一步推荐合适的房源。以用户满意再预约模式，成功提高了租房的效率和满意度。 团队介绍： 创始人李泽凡曾就读于UC Berkeley，2008年开始接触地产并负责公寓募资业务，10年创办电商网站shui.mu；联合创始人孙思远是交大密西根EECS系本科、UC Berkeley运筹学硕博士，曾任Simply Hired高级数据科学家、亚马逊研究员，负责过千万MAU级别的个性化推荐算法设计。两人在2012年底一起创立了AI驱动的个人CRM系统Etch.ai，运营3年后被收购。 成长状态： 「不问租房」在试运营一个月内服务了近千名真实租客，且预约转化率比一般平台高出10倍。目前「不问租房」已与四川大学合作，将对装修程度和户型等特殊构造的信息做深度识别和分析。此外，「不问租房」与上海58企服正式宣布达成甲醛业务合作。 资本发现: 2018年11月4日曾获得LinkedIn创始人、Thiel Fellowship创始人的种子轮融资，金额未公开。  路
潜力分析 优势与创新： 1. 个性化深度服务，以用户思维为导向，提供完整的解决方案，开辟了房产中介的新形态； 2. 以AI中介为核心竞争力，准确匹配用户需求与反馈，降低时间成本，提升看房签约转化率； 3. AI高效将开启全新中介佣金收取模式，向租客收取佣金的盈利模式将会被向房东推出定价服务取代； 4. 房源状态准确度提升，有效解决目前中介房源虚假、不透明等问题。 市场前景： 租房市场繁杂冗余，在庞大的信息网中准确匹配租房需求十分困难，究其原因，还是租赁双方的信息不对称。虽然，中介的存在在一定程度上解决了信息交换的问题，但租房人和待租方都是非标的存在，信息相对模糊，人工推荐不但效率低，且成功率不高。除此之外，中介费用高、货不对板、房源不透明、黑心中介、房屋甲醛超标等问题，已导致租房信任危机爆发。 「不问租房」基于大数据算法来实现供需匹配，而交互式信息检索与房地产垂直行业知识图谱的结合，大幅提升了REVA的房源推荐精准度；AI的使用也极大地降低了高昂的人力成本，减少租客负担的同时，也避免了人力的不确定性，以公开透明的可视化数据防止消费者受骗。 综上看来，「不问租房」AI中介的形式填补了中介市场线上服务的空白，也将给中介和租房市场带来不小的革新。
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每日君观点 「不问租房」通过大数据和在线机器人的使用，有效解决了用户需求动态化、房源不真实、沟通不及时、匹配度准确度差等目前租房中介存在的硬伤，一站式、个性化、全方位的理念也给长期乏力的租房市场注入了新形态的强心剂。 同时，也应意识到前期数据的积累、AI在具体交流中的使用、房源的更新速度和收集等能否达到预期的效果并持久运行，以及新型的佣金模式是否能被房东理解并接受，还需要时间和市场去检验。 |
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