人工智能分析央行总裁面部表情？日本学者首次用AI预测金融政策

据路透社报道，10月20日，东京大学出身的研究员们使用AI（人工智能）分析了日本银行金融政策决定会议后黑田东彦总裁参加记者发布会时的照片。结果表明，黑田的表情与金融政策的变化呈相关关系。
这是世界上首个使用AI分析表情的案例，将来或许会应用于预测日银金融政策的变化。

人工智能分析央行总裁面部表情？日本学者首次用AI预测金融政策

日本央行黑田东彦总裁视频截图
进行研究的是东京大学研究生院新领域创成科学研究科在读的水门之善（野村证券金融经济研究所职员）与勇大地（美国微软公司职员）。水门之善14日在东京大学召开的人工智能学会（JSAI）的金融信息研究会发表了自己执笔的论文。

该研究将网络上记者发布会的视频每隔0.5秒截屏一次，并对这些图像进行了分析。
研究员们使用美国微软开发的感情识别算法“感情API”，将感情分为喜悦、平静、愤怒、惊讶、厌恶、鄙视、悲伤、害怕8个类别，并计算各种情感的得分。将人类无法计算的细微感情变化分值化。

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日本央行总裁（行长）黑田东彦
利用该技术计算出记者发布会中黑田总裁的感情总得分中各种感情分值的所占比例，并对结果进行分析。虽然“平静”的情感所占比重较大，但可以确定是，在公布金融政策变更的会议之前与确定政策变更之后的记者发布会中，黑田总裁的“愤怒”、“厌恶”、“悲伤”的感情得分特征发生了变化。

据悉，日本央行在2015年10月至2017年1月期间共进行过2次大的金融政策变化。分别是去年1月的降低利率政策和9月导入收益率曲线政策。
研究发现，这两次金融政策变化决定前，黑田总裁的“愤怒”及“厌恶”情感得分显著上升。决定政策改变后的记者发布会中“悲伤”的感情得分明显下降。

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对此，研究员水门之善解释道：“在决定改变政策前的记者会中，黑田总裁自身由于意识到当下金融政策中存在问题，所以愤怒、厌恶等情感得分会偏高。另一方面，在决定政策变化的记者会中，或许是因为问题得到解决的安心感，黑田总裁的悲伤情感得分才会降低。”

今后共同研究的水门之善和勇大地会从工作单位中独立出来进行研究。对于今后的展望，水门表示，将会对其他政商人士进行分析。目前已有几家对此技术感兴趣的公司正在向他们咨询。
此外，日本央行宣传部表示：“对此研究成果不予置评，没有立场回答关于该研究的问题。”
本文据日本媒体10月20日报道，橙子编译